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Red 也強調了評估方式的特殊性:「如果你要讓科學家相信你,要求很高,因為科學家容錯率很低。我們的評測是:科學家用了,放到實驗室里跑,跑出來結果挺好,那這就是我們完整的評測。我們不只跑 benchmark,更重要的是,我們有 20 多個項目在跑,每天能產生幾萬的菌株參數,這些都是 AI 產出的設計落到實驗室里做出來的結果——這種規模的內部評估,也在持續進行。」

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對大規模基金來說,這些費用影響不大。但基金規模比較小的時候,這些費用的影響就會比較大了。

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